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#自動運転9件

#自動運転に関連する記事を横断して確認できます。特定テーマの変化を追う入口です。

プロダクト 10月25日

inDrive、中央アジアでロボタクシー試験を計画

配車サービスinDriveが、自動運転技術企業のPony.aiおよび半導体大手Nvidiaと協力し、中央アジアでロボタクシー試験の実施を計画していると報じられました。同社は2027年前半にカザフスタンの首都でPony.ai製のロボタクシー車両による試験を開始する予定です。

研究 10月20日

チューリング、自動運転AI開発でGPU依存を克服

自動運転開発を手掛けるスタートアップTuringは、テスラを超える「完全自動運転」の実現に向けAI技術開発を加速しています。同社は、AI開発においてGPUの数を増やすだけでは限界があるという課題に直面していました。この困難を乗り越え、開発スピードを向上させるための独自戦略を展開しています。

研究 10月8日

LLMに実車運転を試行、成功は1モデルのみ

3人のエンジニアが、主要な大規模言語モデル（LLM）であるGPT、Claude、Grokを搭載した実車（トヨタ・カローラ）を用いて運転実験を行いました。この実験では、特定の飲食店への移動を目的とした実際の道路環境での運転が試みられ、投入された3つのAIモデルのうち、1つだけが目的地への到着に成功しました。

AI活用 9月11日

VictoriaMetrics共同創業者Lazerka氏のAI開発経歴

VictoriaMetricsの共同創業者であるDzmitry Lazerka氏のキャリアが注目されています。機械学習と大規模データシステムの深い専門知識を持つ彼は、以前Lyftの自動運転部門で主要な開発に携わっていました。

ビジネス 9月6日

カラニック氏のAtoms、ロボタクシー事業参入か

配車サービスUberの共同創業者であるトラビス・カラニック氏が立ち上げた企業Atomsが、自動運転タクシー（ロボタクシー）事業への参入を検討しているとの報道がなされました。カラニック氏は、Atomsを通じて自身が「やり残した仕事」を完成させると過去に述べています。

プロダクト 8月19日

Waymo、自動運転AI戦略を解説：E2E方式に課題指摘

自動運転サービスを展開するWaymoが、長年にわたる開発で培ってきた同社のAI戦略について詳細を解説しました。その中で、単一AIモデルで全てを処理するEnd-to-End（E2E）方式には特定の課題があると指摘し、同社のアプローチとの違いを鮮明にしています。

プロダクト 8月4日

Waymo、ダラスでロボタクシー一般公開招待制終了

Waymoは、ダラス市におけるロボタクシーサービスを一般公開しました。これまで招待制だった同サービスは、2026年8月4日以降、誰でもアプリをダウンロードして利用できるようになります。これにより、待機リストなしで自動運転車を呼び出すことが可能になりました。

プロダクト 7月27日

イーソル、車載AIエージェント開発環境を公開

ソフトウェア開発企業のイーソルが、ユーザーイベントで仮想環境「eSOL AI Mobility Sandbox」を発表しました。このサンドボックスは、AIエージェントが人や車両と対話し、状況に応じて車載アプリケーションを動的に生成する開発を支援するものです。

プロダクト 6月16日

自動運転のフィジカルAI戦略：Tesla、Waymo、NVIDIAの挑戦

日本政府が戦略強化する「フィジカルAI」の主要応用分野である自動運転システム。この開発競争において、生成AIの進化がTesla、Waymo、NVIDIA各社の戦略に変化をもたらしている。