#基盤モデル7件
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基盤モデルとは何か？汎用AIの仕組みと応用
基盤モデルとは、大規模なデータセットで広範に事前学習されたAIモデルを指します。これらのモデルは、様々な下流タスクに対し、プロンプトやファインチューニングなどの手法を用いて柔軟に対応できる汎用性の高さが特徴です。
Unite.AIOpenAI、GPT-6 Astraを発表、サイバー防御を強化
OpenAIが新たな基盤モデル「GPT-6 Astra」を発表しました。このモデルは、サイバーセキュリティ能力において同社の自己評価基準で初の最高ランク「Critical」を獲得。さらに数学やコーディング、PC操作など多岐にわたる領域でも最高水準を記録しています。
ITmedia AI+
Deep Cogito、自己改善AI向け後学習エンジン開発で4300万ドル調達
サンフランシスコのAIラボDeep CogitoがシリーズAラウンドで4300万ドル（約67億円）を調達したことを発表しました。同社は、事前学習済みの基盤モデルがさらに自己改善するための「後学習エンジン」の開発に注力しています。この資金は、AIスタックにおける重要なこの分野での技術規模拡大に充てられます。
Unite.AIロボティクスAIのGeneral Intuition、60億ドル評価で資金調達協議
AIスタートアップのGeneral Intuitionが、プレマネー評価額60億ドルという高額で新たな資金調達を巡る協議を進めていることが報じられました。同社はValor VenturesやPoint72 Ventures、Seven Seven Sixなどの投資家と交渉している模様です。General Intuitionは、汎用AIエージェントを訓練する基盤モデルを開発し、ロボティクス分野への進出を強化しています。
TechCrunch AI
Dyna Robotics、DYNA-2の訓練に人間行動動画を活用
Dyna Roboticsは、最新の汎用ロボット「DYNA-2」の訓練に、100万時間に及ぶ人間の行動動画のみを活用したと発表しました。従来のロボット訓練で必須とされてきた、高コストで時間のかかる実際のロボットデータ収集を排した点が特徴です。このアプローチにより、ロボットが人間の行動から物理的な直感を効率的に学習し、その知識をロボットハードウェアに転移させることを目指しています。
Unite.AI国産マルチモーダルAI基盤「FRONTia」が本格始動
経済産業省とNEDOは、国産マルチモーダルAI基盤モデル「FRONTia」の開発プロジェクトを本格始動させました。これはAIロボットやフィジカルAIへの活用を見据えたもので、都内でキックオフイベントも開催されました。
ITmedia AI+
Thinking Machinesが初のマルチモーダルAIを発表
AIスタートアップのThinking Machines Labが、初の基盤モデル「Inkling」を公開しました。この大規模なオープンソースモデルは、動画と音声の理解能力に特化して訓練されています。
WIRED AI