Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP
PyTorchにおけるモデルのパフォーマンス最適化技術に焦点を当てた記事の第2弾です。基本的なnn.Linear層から、より高速な「Fused MLP」への変換と、その過程でのプロファイリング手法を解説。ニューラルネットワークの実行効率向上とメモリ使用量の最適化を目指す開発者向けの内容となっています。
PyTorchにおけるモデルのパフォーマンス最適化技術に焦点を当てた記事の第2弾です。基本的なnn.Linear層から、より高速な「Fused MLP」への変換と、その過程でのプロファイリング手法を解説。ニューラルネットワークの実行効率向上とメモリ使用量の最適化を目指す開発者向けの内容となっています。